Jos olet luullut, että koneoppimisen eli Machine Learningin osaaminen edellyttää ohjelmointiosaamista ja tietokantojen hallinnan taitoja, niin tässä jaksossa Pekka Korhonen tulee oikaisemaan nämä käsitykset kuntoon. Pekka kertoo, että koneoppimisen hyödyntämisessä liikkeelle voi lähteä hyvin edullisilla kustannuksilla ja yksinkertaisimmillaan käyttäen työkaluja, joilla suunnitellaan kaavioiden avulla koneoppimisen toimintaa. Näin on tehtykin kuvassa näkyvässä Pekan tietokoneen kuvaruudussa. Toki mentäessä syvemmälle koneoppimisen algoritmien kehittämisessä ja tiedon jalostamisessa päästään sitten ohjelmointikielien kuten R ja Python pariin luomaan kokonaan uusia asioita. Kannattaa kuunnella tämä jakso vaikket olisikaan syvätekninen osaaja, sillä keskusteluissa sivutaan tekniikan lisäksi yksityisyyden suojaa ja eettisiä toimintatapoja sivuavia kysymyksiä.

Pekka Korhonen (LinkedIn)

Azure koneoppiminen ja tekoäly (Kurssi)

Python-ohjelmointi (Kurssi)

Jupyter Notebook

Tensor Flow

Machine Learning Studio

What is Azure Machine Learning service?

Elokuvatietokanta IMDb