Azure koneoppiminen ja tekoäly

Data-analyytikon peruskurssi!

Koneoppiminen on yksi tekoälyn hyödyntämisen perustekniikoista. Tällä kurssilla opit analysoimaan dataa Azuren koneoppimisen avulla ja hyödyntämään Azuren kognitiivisia palveluita

Vaativuus
Arvostelut
2pvä
Kesto
1800,00 
Ajankohta:
Sijainti:
Ilmoittaudu viimeistään 11.04.2019
Puhuttu kieli: Suomi

Valitettavasti kyseinen kurssi on jo täynnä, kokeilethan toisella ajankohdalla tai sijainnilla.

Tai ota yhteyttä myyntipalveluun: 020 7776 670 tai myyntipalvelu@sovelto.fi

Data-analyytikon peruskurssi!

Koneoppiminen on yksi tekoälyn hyödyntämisen perustekniikoista. Tällä kurssilla opit analysoimaan dataa Azuren koneoppimisen avulla ja hyödyntämään Azuren kognitiivisia palveluita. Kurssin jälkeen osaat mm:

  • Esikäsitellä käyttämääsi dataa
  • Osaat käyttää erilaisia algoritmeja koneoppimisessa
  • Ymmärrät R- ja Python-kielien hyödyntämisen koneoppimisessa
  • Osaat hyödyntää valmiita malleja

Kurssi on tarkoitettu kaikille jotka haluavat oppia hyödyntämään Azure koneoppimista oman datansa kanssa. Kurssille tulevan ei itse tarvitse olla matemaatikko, koska kurssilla opetellaan hyödyntämään valmiita algoritmeja hyvin havainnollisella tavalla. Lisäksi perehdytään kuvantunnistukseen ja kielen käsittelyyn, esimerkiksi sentimenttianalyysiin, azuren kognitiivisten palveluiden avulla.

Kurssin materiaali (MOC 20774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning) on kurssilla käsiteltäviä aiheita kattavampi ja voit hyödyntää sitä itsenäisesti osaamisesi laajentamiseen tai sertifiointitestiin 70-774 Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning valmistautumiseen.

Sisältö

Koneoppimisen perusteet

  • Mitä on koneoppiminen?
  • Algoritmit koneoppimisessa
  • ohjelmointikielet koneoppimisessa

Azure koneoppiminen

  • Azure machine learning studion käyttö
  • Azure Machine learning workspace ja Jupyter notebookit

Datan käsittely

  • Datan tuonti ja muokkaaminen
  • Datan puhdistaminen ja esikäsittely
  • Epätaydellisen datan käsittely

Azure koneoppimismallit

  • Työnkulun määrittely
  • Mallin tarkkuuden evaluointi
  • Seuraavien algoritmien käyttäminen:
    • Regressio
    • Neural networks
    • Classification
    • Clustering
  • Algoritmin valinta

R-kielen ja Pythonin käyttäminen malleissa

  • R-kielen hyödyntäminen
  • Pythonin hyödyntäminen

Mallien käyttäminen

  • Mallin julkaiseminen
  • Mallin käyttäminen eri välineillä ja ohjelmallisesti

Kognitiiviset palvelut

  • yleiskatsaus
  • kielen prosessointi
  • kuvien ja videoiden prosessointi
  • Tuotteiden suosittelu

 

 

Avainsanat: , , ,

 

Paikkoja jäljellä:
Ei paikkarajoitusta
useita
1800,00  + alv./VAT

Vastuuhenkilö


Pekka Korhonen

Pekka Korhonen

Pekka Korhonen on tunnettu SQL Server-, SQL- ja Business Intelligence -tekniikoiden asiantuntija, arkkitehti, kouluttaja ja konsultti. Hänelle on kertynyt kokemusta parikymmentä vuotta. Soveltossa Pekka toimii senior-konsulttina ja partnerina. Pekka on suorittanut harvinaisen SQL Server Master -sertifikaatin, joita on maailmassa vain noin 150 kpl. Pidettyjä kursseja Pekalle on kertynyt jo yli tuhat!

SQL Server Master, Master Certified (MCSM: Data Platform), MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence, MCSA, MCTS, MCT, MCITP.

Kouluttaja


Pekka Korhonen

Pekka Korhonen

Pekka Korhonen on tunnettu SQL Server-, SQL- ja Business Intelligence -tekniikoiden asiantuntija, arkkitehti, kouluttaja ja konsultti. Hänelle on kertynyt kokemusta parikymmentä vuotta. Soveltossa Pekka toimii senior-konsulttina ja partnerina. Pekka on suorittanut harvinaisen SQL Server Master -sertifikaatin, joita on maailmassa vain noin 150 kpl. Pidettyjä kursseja Pekalle on kertynyt jo yli tuhat!

SQL Server Master, Master Certified (MCSM: Data Platform), MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence, MCSA, MCTS, MCT, MCITP.