DP-200T01-A Implementing an Azure Data Solution

Nyt on aika päivittää Azure Data Platform -osaaminen. Kaikki tärkeimmät tavat tallettaa ja käsitellä Big dataa Azuressa: Databrics, Data Lake, Data Factory, CosmosDB ja paljon muuta.

Vaativuus
Arvostelut
3pvä
Kesto
2400,00 
Ajankohta:
Sijainti:
Valitsemasi koulutus sisältää seuraavat päivät:
Ilmoittaudu viimeistään 21.08.2019
Puhuttu kieli: Suomi

Valitettavasti kyseinen kurssi on jo täynnä, kokeilethan toisella ajankohdalla tai sijainnilla.

Tai ota yhteyttä myyntipalveluun: 020 7776 670 tai myyntipalvelu@sovelto.fi

Azure data-alustat haltuun

Tällä kurssilla otetaan haltuun Azuren eri data-alustat (Data Platform): niiden hyödyntäminen, datan siirtäminen, orkestrointi, suojaaminen jne. Kaikki perustekniikat käydään läpi mm. Data Lake, Databricks, CosmosDB, SQL DB & DW, Stream Analytics ja Data Factory.

Kurssi on suunnattu DP-asiantuntijoille, arkkitehdeille, BI-asiantuntijoille ja kaikille, joiden tulee osata Azure Data Platform -tekniikat.

Kurssi valmentaa yhdessä DP-201T01 (Designing an Azure Data Solution) kurssin kanssa sertifiointiin: Azure Data Engineer Associate

Course Outline

Module 1: Azure for the Data Engineer

  • Explain the evolving world of data
  • Survey the services in the Azure Data Platform
  • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
  • Describe the use cases for the cloud in a Case Study

Lab : Azure for the Data Engineer

    Module 2: Working with Data Storage

    • Choose a data storage approach in Azure
    • Create an Azure Storage Account
    • Explain Azure Data Lake storage
    • Upload data into Azure Data Lake

    Lab : Working with Data Storage

      Module 3: Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

      • Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms
      • Describe the Team Data Science Process
      • Provision Azure Databricks and workspaces
      • Perform data preparation tasks

      Lab : Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks

        Module 4: Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

        • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
        • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
        • Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
        • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB

        Lab : Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB

          Module 5: Working with Relational Data Stores in the Cloud

          • SQL Database and SQL Data Warehouse
          • Provision an Azure SQL database to store data
          • Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse

          Lab : Working with Relational Data Stores in the Cloud

            Module 6: Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

            • Explain data streams and event processing
            • Querying streaming data using Stream Analytics
            • How to process data with Azure Blob and Stream Analytics
            • How to process data with Event Hubs and Stream Analytics

            Lab : Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics

              Module 7: Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

              • Explain how Azure Data Factory works
              • Create Linked Services and datasets
              • Create pipelines and activities
              • Azure Data Factory pipeline execution and triggers

              Lab : Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory

                Module 8: Securing Azure Data Platforms

                • Configuring Network Security
                • Configuring Authentication
                • Configuring Authorization
                • Auditing Security

                Lab : Securing Azure Data Platforms

                  Module 9: Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

                  • Data Engineering troubleshooting approach
                  • Azure Monitoring Capabilities
                  • Troubleshoot common data issues
                  • Troubleshoot common data processing issues

                  Lab : Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing

                    Module 10: Integrating and Optimizing Data Platforms

                    • Integrating data platforms
                    • Optimizing data stores
                    • Optimize streaming data
                    • Manage disaster recovery

                    Lab : Integrating and Optimizing Data Platforms

                       

                      Avainsanat: , , , ,

                       

                      Paikkoja jäljellä:
                      Ei paikkarajoitusta
                      useita
                      2400,00  + alv./VAT

                      Vastuuhenkilö


                      Pekka Korhonen

                      Pekka Korhonen

                      Pekka Korhonen on tunnettu SQL Server-, SQL- ja Business Intelligence -tekniikoiden asiantuntija, arkkitehti, kouluttaja ja konsultti. Hänelle on kertynyt kokemusta parikymmentä vuotta. Soveltossa Pekka toimii senior-konsulttina ja partnerina. Pekka on suorittanut harvinaisen SQL Server Master -sertifikaatin, joita on maailmassa vain noin 150 kpl. Pidettyjä kursseja Pekalle on kertynyt jo yli tuhat!

                      SQL Server Master, Master Certified (MCSM: Data Platform), MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence, MCSA, MCTS, MCT, MCITP.

                      Kouluttaja


                      Pekka Korhonen

                      Pekka Korhonen

                      Pekka Korhonen on tunnettu SQL Server-, SQL- ja Business Intelligence -tekniikoiden asiantuntija, arkkitehti, kouluttaja ja konsultti. Hänelle on kertynyt kokemusta parikymmentä vuotta. Soveltossa Pekka toimii senior-konsulttina ja partnerina. Pekka on suorittanut harvinaisen SQL Server Master -sertifikaatin, joita on maailmassa vain noin 150 kpl. Pidettyjä kursseja Pekalle on kertynyt jo yli tuhat!

                      SQL Server Master, Master Certified (MCSM: Data Platform), MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence, MCSA, MCTS, MCT, MCITP.