Power BI -leiri

Power BI, Power Pivot ja Power Query haltuun alle viikossa!

Power BI on kaikkien tiedon mallintamisesta ja raportoinnista kiinnostuneiden huulilla. Se on mullistanut tavan tuottaa erilaisista tietolähteistä raportteja, joiden ulkoasu on tyrmäävä ja käytettävyys helpompaa kuin mikään. Samaan aikaan Excelin sisällä apuohjelmana pyörivä Power Pivot mahdollistaa tietomallien rakentamisen suoraan Excel-tiedostoon. Kummallekin työkalulle on oma tarkoituksensa ja kohderyhmänsä, mutta niitä voidaan käyttää myös rinnakkain.

Havainnolliset raportit ja monipuoliset työkalut

Power BI -tuoteperhe tarjoaa ilmaisen työpöytäsovelluksen tiedon mallintamiseen ja raportointiin sekä tarpeen mukaan ilmaisen tai maksullisen powerbi.com-pilvipalvelun ja mobiilisovellukset raporttien tarkasteluun. Tiedon mallintamisessa ennen raporttien tuottamista auttaa mm. kyselytyökalut ja DAX-funktiot. Raporteissa tiedon esittämiseen voidaan käyttää monipuolisesti muotoiltavia visualisointeja. Laaja kaaviovalikoima, taulukot, tietokortit, KPI:t ja karttaraportit mahdollistavat upeiden dashboardien tuottamisen. Ja kaiken lisäksi kokonaisuuden voi jakaa helposti muille käyttäjille Power BI -pilvipalvelun kautta. Raportin lukija saa ajankohtaisen tiedon varmasti toimivassa ja tyylikkäässä muodossa riippumatta siitä missä tai millä välineellä raporttia käyttää. Power BI -palveluun julkaistuja raportteja voi avata internetselaimella ja ilmaisilla mobiilisovelluksilla, jotka on saatavilla iOS-, Android- ja Windows-laitteille. Eikä raportin lukijan tarvitse osata mitään erikoista. Power BI -raportti on todella helppokäyttöinen.

Power BI -leiri nimensä mukaisesti keskittyy ensisijaisesti Power BI -raportointiin kattaen kaiken mitä tarvitsee tietää aina tiedon noutamisesta tietolähteistä siihen asti, että valmis raportti on julkaistu tietoturvallisesti juuri oikeiden käyttäjien saataville. Leirillä tutustumme myös Excelin Power Pivotiin, koska toisinaan kaikilla käyttäjillä ei ole käytössä Power BI -lisenssejä tai muusta syystä halutaan käyttää tiedon mallintamiseen paikallisesti toimivaa Excelin Power Pivotia. Sekä Power BI että Power Pivot ovat tarkkoja siitä millaista dataa ne voivat hyödyntää. Ja koska tietolähteestä tuleva data ei aina ole valmiiksi rakenteeltaan optimaalista, niin tutustumme myös Power Queryyn. Power Query on Power BI:n ja Excelin mukana tuleva kyselytyökalu, jolla voidaan muokata tuotavan tiedon rakennetta, korjata virheitä ja rikastaa sen sisältöä.

Olet myös valmis sertifiointeihin

Koulutuksen sisältö on niin kattava, että voit käydä koulutuksen jälkeen testaamassa osaamistasi seuraavissa Microsoftin sertifiointitesteissä:

• Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Power BI
• Analyzing and Visualizing Data with Microsoft Excel

Jos suoritat onnistuneesti yllä mainitut testit, niin ansaitset itsellesi Microsoftin MCSA: BI Reporting -sertifioinnin, joka varmasti näyttää hyvältä ansioluettelossasi. Lisätietoa sertifioinnista alla.

• MCSA: BI Reporting

Et tarvitse aiempaa Power BI -osaamista

Osallistuaksesi koulutukseen sinun ei tarvitse tuntea Power BI -työkaluja ennestään. Power BI -leirillä saat asiantuntevan koulutuksen lisäksi käyttöösi täydellisen harjoitusympäristön, joka on käytettävissäsi myös koulutuksen jälkeen. Saat runsaasti koulutusmateriaalia, harjoitustiedostoja ratkaisuineen ja esimerkkejä Power BI:n ja Power Pivotin soveltamisesta erilaisiin raportointitarpeisiin.

Jos siis haluat oppia Power BI:n, Power Pivotin ja Power Queryn nopeasti ja kattavasti, niin Power BI -leiri on juuri sinulle tehty ratkaisu. Tervetuloa mukaan!

Tämä kaikki käydään läpi Power BI -leirillä:

1. päivä: Johdanto ja tiedon noutaminen

Johdanto Power BI ja Power Pivot -raportointiin

• Power BI – ja Power Pivot -konseptien esittely
• Johdanto datan analysointiin
• Johdanto datan visualisointiin
• Tarvittavat sovellukset ja lisensointimallit
• Oikean työkalun valinta kuhunkin tarpeeseen
• Mobiilikäyttö
• Tietoturva
• Tutustuminen Power BI Desktop -sovellukseen ja Excelin Power Pivot -apuohjelmaan

Tiedon noutaminen erilaisista tietolähteistä suoraan Power BI – ja Power Pivot -tietomalleihin

• Tietokannat (mm. SQL Server)
• Pilvipalvelut (mm. Azure, SharePoint Online, Dynamics 365, Google Analytics)
• Paikalliset tiedostot (mm. Excel, CSV, XML)
• Verkkosivujen sisällöt

Tiedon muokkaaminen Power Query -kyselyllä

• Usean lähdetaulun yhdistäminen yhdeksi tauluksi
• Sarakkeiden poistaminen, lisääminen, jakaminen ja yhdistäminen, rivien poistaminen
• Duplikaattien ja virheiden poisto, otsikkorivien korjaaminen
• Tietojen ryhmittely
• Tietotyyppimuunnokset, muotoilu
• Arvojen korjaaminen ja korvaaminen, tyhjien solujen täyttäminen
• Transponointi, pivotointi ja pivotoinnin poistaminen
• Kyselyn muokkaaminen Advanced Editorissa

2. päivä: Tiedon mallintaminen Power BI:ssä ja Power Pivotissa

Relaatiot

• Johdanto taulujen välisten relaatioiden merkitykseen
• Relaatiotyypit One-to-One, One-to-Many ja Many-to-Many
• Relaatioiden kautta tapahtuvan suodatuksen suunnan hallinta
• Aktiivisen ja passiivisen yhteyden hyödyntäminen

Johdatus DAX-kieleen (Data Analysis Expressions)

• DAX-tietotyypit ja -operaattorit
• Lasketut sarakkeet ja mittarit
• Evaluointikontekstien vaikutus laskentaan ja niiden hallinta
• Katsaus funktioluokkiin
• Virheiden käsittely

DAX-funktioiden perusteet

• Tilastolaskenta (summa, keskiarvo, TOP 10 jne.)
• Prosenttiosuuksien laskennan erilaiset skenaariot
• Ehto- ja informaatiofunktiot
• Laskentaan vaikuttavien arvojen suodattaminen ja suodattamisen estäminen funktioilla
• Parametritaulujen hyödyntäminen laskennassa
• Aikaperusteinen laskenta (Time Intelligence)

3. päivä: Vaativampi tiedon mallintaminen ja johdanto visualisointiin

Vaativampien laskentaskenaarioiden toteuttaminen DAX-funktioilla

• Viimeisimpien, aikaisempien ja suurimpien arvojen löytäminen
• Uuden virtuaalisen taulun luominen DAX-funktioilla
• Hierarkiaperusteinen laskenta (Parent-child)
• Toteuman vertaaminen tavoitteeseen
• Kumulatiivinen laskenta ajan suhteen ja ennustaminen
• Hakufunktiot
• Case-esimerkkejä (mm. ABC-analyysi)

Johdanto visualisointiin

• Power BI:n ja Excelin tarjoamien visualisointityökalujen vertailu

Pivot-raportointi Power Pivot – ja Power BI -tietomallista

• Pivot-raportin luominen
• Osittaja (Slicer) ja Aikajana (Timeline) -suodatin
• Suorituskykyilmaisimien (KPI) luominen
• Raportin visualisointi (mm. ehdolliset muotoilut)
• Dashboard-sivun koostaminen
• Katsaus Power View – ja 3D-kartta -raportointiin

4. päivä: Visualisointi Power BI -raporteissa ja raporttien julkaiseminen

Raporttien luominen Power BI Desktop -sovelluksessa

• Katsaus Power BI:n mukana tuleviin visualisointityökaluihin
• Visualisointien lisääminen sovelluskaupasta
• Raporttisivun luominen
• Kaavioiden, taulukoiden, tietokorttien ja KPI:n lisääminen raporttiin
• Paikkatiedon visualisointi karttaraporteilla
• Raportin ulkoasun mukauttaminen; mm. sisällön asettelu, värit, fontit
• Ulkoasun määrittävän teeman luominen ja tallentaminen malliksi
• Raportin sisällön suodattamisvaihtoehdot

Julkaiseminen PowerBI.com -pilvipalveluun

• Power BI -pilvipalvelun käyttöönotto ja rekisteröityminen
• Sovellustyötilojen perustaminen julkaistaville raporteille
• Kirjautuminen Power BI Desktop -sovelluksessa ja selaimessa
• Sisällön julkaiseminen Power BI Desktop -sovelluksesta
• Raporttien interaktiivinen käyttö selaimessa ja mobiilisovelluksissa
• Raporttien sisällön kokoaminen dashboardeiksi eli koontinäytöiksi
• Power BI App:n luominen ja jakelu
• Tietoyhteyksien hallinta ja tietojen päivittäminen
• Data Gatewayn asennus ja konfigurointi omalta koneelta tai palvelimelta tapahtuvaan tiedon päivittämiseen
• Raportin esittäminen verkkosivuilla (intranet, internet, extranet yms.) upotuskoodilla

Suojaus

• Raporttien ja dashboardien lukuoikeuksien jakaminen muille käyttäjille
• Rivitason suojauksen (Row-level security, RLS) konfigurointi
• Power BI -sovellusten (App) jakaminen organisaation sisällä

Avainsanat: BI, Power BI, Power Pivot, Power Query, PowerPivot, Raportointi, Tietomalli, visualisointi