Sovelto Hybrid: MCSA Machine Learning

Sertifioidu Azuren koneoppimessa

Machine learning kuuluu tämän hetken kuumimpiin termeihin. Yritykset ovatkin alkaneet räjähdysmäisesti panostamaan omiin machine learning -ratkaisuihin, joka näkyy osaajien kovassa kysynnässä markkinoilla. Liity osaajien joukkoon!

Vaativuus
Arvostelut
0pvä
Kesto
3300,00 
+ alv./VAT
Ajankohta:
Sijainti:
Kysy Sovelto Access -hinta myyntipalvelusta: 020 7776 670 tai myyntipalvelu@sovelto.fi
Ilmoittaudu viimeistään 22.10.2018
Puhuttu kieli: Suomi

Valitettavasti kyseinen kurssi on jo täynnä, kokeilethan toisella ajankohdalla tai sijainnilla.

Tai ota yhteyttä myyntipalveluun: 020 7776 670 tai myyntipalvelu@sovelto.fi

Sertifioidu Azuren koneoppimessa

Koneoppimisella pyritään siihen, että ohjelmistot pystyvät kehittämään itseään sille annetun datan perusteella. Kuinka tämä kaikki sitten tapahtuu? Tässä koulutuksessa perehdyt aiheeseen sekä itseopisekelun, että workshoppien yhdistelmänä ja lopuksi suoritat sertifioinnin MCSA Machine Learning, jolla voit osoittaa osaamisesi. Microsoftin sertifiointitiedot ovat täällä: MCSA Machine Learning.

Koulutus koostuu kahdesta verkkokurssista, kahdesta workshopista (2 x 2 pv), kahdesta webinaarista ja kahdesta sertifiointitestistä. Koulutuksen kokonaiskesto on n. 10 viikkoa.

Tulet myös käyttämään yhteisöllisen oppimisen tueksi Sovelto Space -alustaa, jossa jaat ja sparrailet muiden kanssa omia kokemuksiasi ja voit esittää kysymyksiä muille opiskelijoille ja kouluttajalle, joka fasilitoi keskusteluja.

Saat nyt 5.11.2018 alkavaan toteutukseen edun, jos teiltä osallistuu useampi henkilö samaan koulutukseen: 2 henkeä -20%, 3 henkeä -30% ja neljä henkilöä tai enemmän -40% kokonaishinnasta. Valitse useampi osallistuja ja päivitä ostoskori, niin saat etusi käyttöön.

 

MCSA Machine Learning – kenelle ja koulutuksen aikataulu

Tämä vativa valmennusohjelma soveltuu henkilöille, jotka haluavat sertifioitua tietojen analysointiin R-kielellä ja Azure Machine Learningillä.

Koulutuksen aikataulu:
  1. Kickoff
    Webinaari maanantai 5.11 klo 14-15.30
  2. Introduction to R for Data Science
    Itseopiskelun kesto 3 viikkoa (4 h/viikko)
    Sisältö:
    – perusteet
    – vektorit, matriisit, faktorit, data frame’t, listat, perusgrafiikka
  3. Workshop: Analyzing Big Data with Microsoft R
    2 päivää syventäviä opintoja Soveltolla 4-5.12.2018
  4. Principles of Machine Learning R Edition
    Itseopiskelun kesto 6 viikkoa (6-8 h/viikko)
    Sisältö:
    – Introduction to Machine Learning
    – Exploring Data
    – Data Preparation and Cleaning
    – Getting Started with Supervised Learning
    – Improving Model Performance
    – Machine Learning Algorithms
    – Unsupervised Learning
  5. Workshop: Perform Cloud Data Science with Azure Machine Learning
    2 päivää syventäviä opintoja Soveltolla 22-23.1.2019
  6. Testipreppaus
    Webinaari maanantai 4.2.2019 klo 9-12
  7. Sertifioititestit
    – 70-773
    – 70-774

 

Mitä opit koulutuksen aikana?

Koulutuksen tavoitteena on siis MCSA Machine Learning -sertifioinnin suorittaminen.

Koulutuksessa tavoitteena on oppia seuraavat taidot:

R-kieli

  • Explain how Microsoft R Server and Microsoft R Client work
  • Use R Client with R Server to explore big data held in different data stores
  • Visualize data by using graphs and plots
  • Transform and clean big data sets
  • Implement options for splitting analysis jobs into parallel tasks
  • Build and evaluate regression models generated from big data
  • Create, score, and deploy partitioning models generated from big data
  • Use R in the SQL Server and Hadoop environments  

Machine Learning

  • Explain machine learning, and how algorithms and languages are used
  • Describe the purpose of Azure Machine Learning, and list the main features of Azure Machine Learning Studio
  • Upload and explore various types of data to Azure Machine Learning
  • Explore and use techniques to prepare datasets ready for use with Azure Machine Learning
  • Explore and use feature engineering and selection techniques on datasets that are to be used with Azure Machine Learning
  • Explore and use regression algorithms and neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use classification and clustering algorithms with Azure Machine Learning
  • Use R and Python with Azure Machine Learning, and choose when to use a particular language
  • Explore and use hyperparameters and multiple algorithms and models, and be able to score and evaluate models
  • Explore how to provide end-users with Azure Machine Learning services, and how to share data generated from Azure Machine Learning models
  • Explore and use the Cognitive Services APIs for text and image processing, to create a recommendation application, and describe the use of neural networks with Azure Machine Learning
  • Explore and use HDInsight with Azure Machine Learning
  • Explore and use R and R Server with Azure Machine Learning, and explain how to deploy and configure SQL Server to support R services

 

Paikkoja jäljellä:
Ei paikkarajoitusta
10
3300,00  + alv./VAT

Vastuuhenkilö


Pekka Korhonen

Pekka Korhonen

Pekka Korhonen on tunnettu SQL Server-, SQL- ja Business Intelligence -tekniikoiden asiantuntija, arkkitehti, kouluttaja ja konsultti. Hänelle on kertynyt kokemusta parikymmentä vuotta. Soveltossa Pekka toimii senior-konsulttina ja partnerina. Pekka on suorittanut harvinaisen SQL Server Master -sertifikaatin, joita on maailmassa vain noin 150 kpl. Pidettyjä kursseja Pekalle on kertynyt jo yli tuhat!

SQL Server Master, Master Certified (MCSM: Data Platform), MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence, MCSA, MCTS, MCT, MCITP.

Kouluttaja


Pekka Korhonen

Pekka Korhonen

Pekka Korhonen on tunnettu SQL Server-, SQL- ja Business Intelligence -tekniikoiden asiantuntija, arkkitehti, kouluttaja ja konsultti. Hänelle on kertynyt kokemusta parikymmentä vuotta. Soveltossa Pekka toimii senior-konsulttina ja partnerina. Pekka on suorittanut harvinaisen SQL Server Master -sertifikaatin, joita on maailmassa vain noin 150 kpl. Pidettyjä kursseja Pekalle on kertynyt jo yli tuhat!

SQL Server Master, Master Certified (MCSM: Data Platform), MCSE: Data Platform, MCSE: Business Intelligence, MCSA, MCTS, MCT, MCITP.